教授团队
PROFESSOR TEAM
周芸
周芸

教授,中共党员,毕业于云南大学,工学硕士学位。历任河北交通职业技术学院电子信息工程技术教研室主任、电气与信息工程系副主任、电气与信息工程系主任、人事处处长等职。河北省电子信息教学指导委员会委员,获河北省技术能手称号。主持和主研科研课题十余项,发表论文10余篇,公开出版教材4部,参加撰写全国《智能交通技术运用》专业实训课程标准,软著1项,实用新型专利2项。

毛磊
毛磊

教授,中共党员,毕业于东北工学院,工学硕士学位。历任河北机电学院教研室副主任、主任、教研室党支部书记,系党总支委员,河北科技大学教务处副处长兼材料系副主任,河北科技大学材料科学与工程学院院长,校学术委员会副主任,河北科技大学教务处处长,兼全国热处理学会理事、河北省热处理学会理事长,河北地质大学副校长。


李杏丽
李杏丽

教授,中共党员,毕业于广西师范大学,获管理学硕士学位,西安交通大学博士研究生,正高级会计师。石家庄市市管拔尖人才,政协石家庄市鹿泉区常委,石家庄市鹿泉区政协科教卫体委员会副主任。任财务总监协会会员、中华职业教育社第十二届理事会职业教育创新创业委员会委员,中国信息经济学会电子商务专业委员会常务理事,全国电子商务产教融合创新联盟副理事长,河北省演出行业协会影视专业委员会副主任,河北省政策科学研究会副会长。获省级教学成果奖2项、独著1部、主编教材2本、参编教材4本、主持或参与厅及以上课题3项、申请专利3项,论文10余篇。


陈爱祖
陈爱祖

教授,河北省高等学校教学名师。主讲的《质量管理学》是省级精品课程,曾兼任教育部工业工程类专业教学指导委员会委员、河北省管理科学与工程教学指导委员会委员、河北省质量协会副会长,石家庄市软科学研究会理事长。承担和主研国家自然基金、863计划、省社科基金、省科技计划和市科技计划项目共20多项,承担企业横向项目30多项;获省科技进步奖、省优秀社科成果奖、省教学成果奖各1项;主编出版《工业企业管理学》和《管理学》教材2部,出版《系统运行绩效评价研究》专著1部,发表学术论文30多篇;主要研究方向有:组织管理理论绩效评价、科技创新等。


崔明辉
崔明辉

教授,毕业于河北科技大学,工学硕士学位,硕士研究生导师。访加学者,中国制冷学会第十届理事会理事,河北省制冷学会理事长,河北省建筑环境与能源应用工程专业教学指导委员会副主任,石家庄市城市科学研究会副理事长,河北省建筑信息模型学会常务理事,河北省城镇供热协会专家委员会委员,河北省一级建造师继续教育培训优秀教师,河北省土木建筑学会第一、第二届建筑节能与绿色建筑学术委员会委员;主持或参与省厅级课题10余项,发表三大索引及核心期刊论文10余篇,出版著作及教材6部( 其中《供热工程》教材2019年被评为河北科技大学优秀教材 ),河北科技大学教学成果三等奖1项,专利4项。主要从事建筑节能与新能源利用方面的教学和科研工作。


贾书堂
贾书堂

研究员,中共党员,毕业于北方交通大学,工学学士学位,交通运输与工程学院学术带头人。主持和参与各类科研项目20余项,发表学术论文20多篇,曾获河北省科技进步二等奖1项,三等奖5项,河北省科学院科技进步奖5项,河北省评标专家。主讲课程:《电工学》、《电子技术》等。


祁翠琴
祁翠琴

教授,毕业于燕山大学,工学硕士学位。教育部高职高专汽车教指委委员,全国机械行指委汽车专指委委员,全国技能大赛汽车营销赛项专家。发表核心期刊等论文10多篇。主编专著教材等10多本,其中,教育部国家级十一五规划教材1本、十二五规划教材3本。获全国机械行业教学成果一等奖1项,二等奖2项,河北省教学成果三等奖 2 项,获河北省科技进步一等奖1项,获河北省交通厅科技成果二等奖2项。科研方向为职业教育汽车专业课程体系开发与课程建设,新能源汽车、智能网联汽车等。


王彦辉
王彦辉

教授,中共党员,毕业于天津职业技术师范学院,工学学士学位,高校教师资格证。河北省优秀共产党员,机械工业教学指导委员会委员,“三三三人才工程”第三层次人选。主持完成“数控技术”专业省级试点专业建设和省级示范专业申报工作,主持课题13项,发表论文16篇(核心9篇),出版国家高职高专规划教材5本。河北省科技进步一等奖1项,三等奖1项,教学成果三等奖2项。主讲课程:《机械制图》、《AutoCAD》、《建筑CAD》等。


王学军
王学军

教授,中共党员,毕业于河北工业大学,工学硕士学位,硕士研究生导师,河北省中青年骨干教师。主要从事人工智能、数字图像处理等方向的研究。主持2门河北省精品课程;主持、参加多项省级及横向科研项目;获河北省教学成果一等奖1项,二等奖3项;获河北省科技进步二等奖1项,三等奖1项;出版教材10部,其中“十三五”国家级规划教材一部;发表学术论文20余篇;主讲《软件工程》、《C/C++语言程序设计》 、《java语言程序设计》、《Python数据分析》等课程。


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